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- Adaptive Optimization
- Higher-order Derivatives
- Binary Tree
- NTK
- Efficient Training
- VS-PINN
- Adapitveweighting
- archimedeanprinciple
- 소셜미디어마케팅
- Gradient Imbalance
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- Stiff PDEs
- LossFunctions
- Dynamic Weighting
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- Computational Efficiency
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Mathematics & Computation
Stack array - 후입선출 (LIFO) Last in First out - push(insert), pop(delete), stack_full, stack_empty - top = -1 (empty stack) Stack array c 코드 써보기 Stack linked list c 코드 써보기 Queue - 선입선출 (FIFO) First In First Out - enqueue(insert), dequeue(delete),queue_full, queue_empty - Front(제일 밑) = Rear(제일 최근) = -1 (empty queue) Circular Queue (Ring Buffer) - 큐의 형태가 원형, 큐의 끝과 시작이 연결되어있어 데이터를 추가할 때 배열의 끝에 도달하면 다..
컴퓨터 시스템의 네가지 구성요소 - Computer hardware : provides basic computing resources 기본 컴퓨팅 제공자원 ex. CPU, memory, I/O devices - System and application programs (compiler, assembler, text editor, database system) : define the ways in which the system resources are used to solve the computing problems of the users - Operating System : controls and coordinates use of hardware among various applications and u..
3.3 Continuous Probability Distributions Discrete - 이산, 샘플 공간이 유한하거나 셀 수 있는 무한의 가능성, 결과값이 유한 Continuous - 연속, 샘플공간이 셀 수 없이 무한한 가능성, 결과값이 사람에 따라 다르게 나오거나 무한 Probability mass function (p.m.f)) - 확률 질량 함수, discrete한 랜덤 변수에 대한 확률을 정의, 특정 값과 정확히 일치하는 이산 랜덤 변수의 확률 제공 Probability density function (p.d.f) - 확률 밀도 함수, continuous 한 랜덤 변수에 대한 확률을 정의, 쥬주어진 범위 내 에서 랜덤 변수가 특정한 값을 취할 상대적 가능성 지정 - f(x)로표기, 실수 집..
Prob24_01_introduction Population (모집단) - the collection of all outcomes 모든 결과, 응답, 측정값 또는 개수의 모음 N = 인구규모, 대문자로 나타냄 Sample (표본) - a subset of a population 인구의 부분집합 n = 표본의 크기, 소문자로 나타냄 Parameter (모수) - numerical description of a population 인구의 수치적 특성을 나타냄 ex. mean(평균), variance(분산), max value(최댓값) Population -> Sample (Probability 확률) Sample -> Population (Statistical Inference 통계) 작은 것들을 보고 큰 ..