Descriptive Statistics 과 Inferential Statics 의 차이점

Descriptive Statistics (기술통계학) 


- 목적 : 주어진 데이터를 요약, 정리하고 설명하는 것이 목적. 주어진 데이터 집합의 특성을 이해하고 전반적인 경향을 파악하는데 중점을 둠

- 활용 : 평균, 중간값, 표준편차, 분포 등과 같은 대표적인 통계량을 계산하여 데이터의 특성을 설명

ex) 학급 학생들의 시험점수평균, 표준편차, 최댓값, 최솟값 등을 계산하여 학급 전체의 시험성적을 요약하는 것

Inferential Statics (추론통계학)

Sample ->Population 

- 목적 : 표본 데이터를 사용하여 모집단에 대한 일반적인 특성을 추론하고 예측하는 것이 목적. 주어진 표본을 기반으로 모집단에 대한 일반적인 특성에 대한 결론을 도출

- 활용 : 가설 검정, 신뢰구간, 회귀 분석 등과 같은 통계적 기법을 사용하여 표본 데이터로부터 모집단의 성질 추론

ex) 특정 학급의 30명 학생들의 시험 성적을 바탕으로 모든 학급의 학생들의 시험 성적에 대한 일반적인 패턴을 예측하거나 가설을 검정하는 것

간단하게, 기술통계는 데이터의 특성을 설명하고 요약하는데 중점을 두며, 추론통계는 주어진 표본을 통해 population(모집단)에 대한 일반적인 특성을 추론하는데 중점을 둔다.